Entrevista: Por qué la estandarización es la mayor palanca para una mejor calidad de los datos
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Los datos fiables se han convertido en un factor decisivo de éxito en el mercado independiente de posventa automotriz. En una reciente entrevista con la publicación comercial alemana Parts & Service News, nuestra Directora Comercial para Europa Central, Isabel Meeus, comparte su perspectiva sobre por qué los datos de confianza son esenciales para procesos empresariales eficientes hoy en día y cómo la estandarización, la automatización y la inteligencia artificial están moldeando el futuro de la industria.
La calidad de los datos crea valor empresarial
La calidad de los datos ha evolucionado mucho más allá de ser un tema técnico. Hoy en día, influye directamente en la eficiencia, la satisfacción del cliente y la competitividad en todo el mercado de posventa.
Estoy convencida de que la calidad de los datos ya no es puramente un tema de TI, sino un factor competitivo decisivo en el mercado independiente de posventa automotriz.
Cada identificación incorrecta de piezas puede desencadenar costos innecesarios a lo largo de la cadena de suministro, desde devoluciones y entregas de reemplazo hasta tiempos de inactividad en los talleres, reclamaciones de garantía y esfuerzo administrativo adicional. A medida que la tecnología de los vehículos sigue evolucionando y los portafolios de productos se vuelven más complejos, la necesidad de datos validados y de confianza sigue creciendo.
Por esta razón, los talleres y distribuidores confían cada vez más en fuentes de datos confiables. Iniciativas como la certificación TecDoc Premier Data Supplier ayudan al mercado a identificar fabricantes que proporcionan constantemente información de productos de alta calidad.
La digitalización necesita datos de confianza
Los procesos digitales han transformado el mercado de posventa, pero la digitalización por sí sola no garantiza información confiable.
La digitalización acelera los procesos, sin embargo, aún no garantiza la calidad de los datos.
Los datos del vehículo, la información del producto y los enlaces de aplicación están cambiando constantemente. Nuevos modelos de vehículos, trenes de potencia alternativos, vehículos definidos por software y nuevas marcas que ingresan al mercado europeo requieren que los datos se actualicen y validen continuamente. Al mismo tiempo, la información se intercambia entre muchos sistemas y organizaciones diferentes, lo que hace que los estándares coherentes sean más importantes que nunca.
Es por eso que continuamos desarrollando soluciones que ayudan a nuestros clientes a gestionar los crecientes volúmenes de datos de manera más eficiente. Por ejemplo, nuestra TecDoc Instant Data Processing (IDP) Data Receiver API permite a las empresas procesar actualizaciones más rápido sin tener que manejar paquetes de datos completos manualmente.
La IA es tan buena como los datos que hay detrás
La inteligencia artificial ya está apoyando la gestión de datos en muchas áreas, desde la clasificación de productos y las comprobaciones de plausibilidad hasta la identificación de inconsistencias en grandes conjuntos de datos. Sin embargo, la IA solo puede entregar resultados confiables cuando se construye sobre datos confiables.
Como explica Isabel:
La IA es tan buena como los datos en los que se basa, y es precisamente por eso que la calidad de los datos sigue siendo la base más importante para cada aplicación de IA exitosa.
Más que reemplazar la calidad de los datos, la IA ayuda a las organizaciones a mantenerla y a mejorarla continuamente. Por lo tanto, los datos estandarizados y validados siguen siendo el requisito esencial para que la IA funcione de manera efectiva en el mercado de posventa.
La estandarización es la mayor oportunidad
Cuando se le preguntó qué cambio individual tendría el mayor impacto en la mejora de la calidad de los datos en todo el mercado, la respuesta de Isabel fue clara:
Si pudiera cambiar una cosa en el mercado hoy, sería una estandarización y colaboración aún más consistentes en toda la cadena de valor.
La calidad de los datos comienza mucho antes de que la información llegue a un catálogo o un sistema de pedidos. Comienza cuando los datos se crean, estructuran y mantienen de acuerdo con estándares comunes. Al permitir que fabricantes, distribuidores, talleres y proveedores de software trabajen desde la misma base de datos confiable, ayudamos a reducir errores, automatizar procesos y mejorar la eficiencia en todo el mercado independiente de posventa automotriz.
Lea la entrevista completa con Isabel Meeus (en alemán) en el sitio web de Parts & Service News …