Wywiad: Dlaczego standaryzacja jest największą dźwignią na rzecz lepszej jakości danych

Niezawodne dane stały się decydującym czynnikiem sukcesu w niezależnym rynku motoryzacyjnym. W niedawnym wywiadzie dla niemieckiego czasopisma branżowego Parts & Service News, nasza Dyrektor Handlowy na Europę Centralną, Isabel Meeus, dzieli się swoją perspektywą na temat, dlaczego zaufane dane są niezbędne dla efektywnych procesów biznesowych i jak standaryzacja, automatyzacja oraz sztuczna inteligencja kształtują przyszłość branży.

Jakość danych tworzy wartość biznesową

Jakość danych wykracza daleko poza temat techniczny. Dziś bezpośrednio wpływa na efektywność, zadowolenie klienta i konkurencyjność w całym rynku motoryzacyjnym.

Jestem przekonana, że jakość danych nie jest już wyłącznie kwestią IT, ale kluczowym czynnikiem konkurencyjności w niezależnym rynku motoryzacyjnym.

Każda nieprawidłowa identyfikacja części może generować niepotrzebne koszty w całym łańcuchu dostaw, od zwrotów i wymiany dostawy, po przestoje warsztatowe, roszczenia gwarancyjne i dodatkowe nakłady administracyjne. W miarę jak technologia pojazdów nadal się rozwija, a portfolia produktów stają się bardziej skomplikowane, potrzeba zaufanych, zweryfikowanych danych tylko rośnie.

Z tego powodu warsztaty i dystrybutorzy coraz bardziej polegają na wiarygodnych źródłach danych. Inicjatywy takie jak certyfikacja TecDoc Premier Data Supplier pomagają rynkowi zidentyfikować producentów, którzy konsekwentnie dostarczają wysokiej jakości informacje o produktach.

Cyfryzacja wymaga zaufanych danych

Cyfrowe procesy zmieniły rynek części zamiennych, ale sama cyfryzacja nie gwarantuje rzetelnej informacji.

Cyfryzacja przyspiesza procesy – jednak nie gwarantuje jeszcze jakości danych.

Dane o pojazdach, informacje o produktach oraz linki do zastosowań stale się zmieniają. Nowe modele pojazdów, alternatywne układy napędowe, pojazdy definiowane przez oprogramowanie oraz nowe marki wchodzące na rynek europejski wymagają ciągłej aktualizacji i weryfikacji danych. Jednocześnie informacje są wymieniane między różnymi systemami i organizacjami, co czyni spójne standardy ważniejszymi niż kiedykolwiek.

Dlatego nadal rozwijamy rozwiązania, które pomagają naszym klientom zarządzać rosnącymi ilościami danych bardziej efektywnie. Na przykład, nasze TecDoc Instant Data Processing (IDP) Data Receiver API umożliwia firmom szybsze przetwarzanie aktualizacji bez konieczności ręcznego obsługiwania kompletnych pakietów danych.

AI jest tylko tak dobra, jak dane, na których się opiera

Sztuczna inteligencja już wspiera zarządzanie danymi w wielu obszarach, od klasyfikacji produktów i kontroli wiarygodności po identyfikację niespójności w dużych zbiorach danych. Jednak AI może dostarczać wiarygodnych wyników tylko wtedy, gdy opiera się na wiarygodnych danych.

Jak wyjaśnia Isabel:

AI jest tylko tak dobra, jak dane, na których się opiera – i właśnie dlatego jakość danych pozostaje najważniejszą podstawą każdej udanej aplikacji AI.

Zamiast zastępować jakość danych, AI pomaga organizacjom ją utrzymywać i stale poprawiać. Standaryzowane, zweryfikowane dane pozostają zatem niezbędnym warunkiem efektywnego działania AI na rynku motoryzacyjnym.

Standaryzacja to największa szansa

Gdy zapytano, jaka pojedyncza zmiana miałaby największy wpływ na poprawę jakości danych na rynku, odpowiedź Isabel była jasna:

Gdybym mogła dziś zmienić jedną rzecz na rynku, byłaby to jeszcze bardziej konsekwentna standaryzacja i współpraca wzdłuż całego łańcucha wartości.

Jakość danych zaczyna się na długo przed dotarciem informacji do katalogu czy systemu zamówień. Zaczyna się, gdy dane są tworzone, strukturyzowane i utrzymywane zgodnie z powszechnymi standardami. Poprzez umożliwienie producentom, dystrybutorom, warsztatom i dostawcom oprogramowania pracy na tej samej zaufanej bazie danych, pomagamy zmniejszyć błędy, zautomatyzować procesy i poprawić efektywność na niezależnym rynku motoryzacyjnym.

Przeczytaj cały wywiad z Isabel Meeus (w języku niemieckim) na stronie Parts & Service News …