Intervista: Perché la standardizzazione è la leva più grande per una migliore qualità dei dati

Intervista: Perché la standardizzazione è la leva più grande per una migliore qualità dei dati

I dati affidabili sono diventati un fattore di successo decisivo nel mercato indipendente dell'aftermarket automobilistico. In una recente intervista con la pubblicazione commerciale tedesca Parts & Service News, la nostra Direttore Commerciale Europa Centrale, Isabel Meeus, condivide la sua opinione sul perché i dati affidabili sono essenziali per processi aziendali efficienti oggi e come standardizzazione, automazione e intelligenza artificiale stanno plasmando il futuro del settore.

La qualità dei dati crea valore aziendale

La qualità dei dati è evoluta ben oltre un argomento tecnico. Oggi influenza direttamente l'efficienza, la soddisfazione del cliente e la competitività in tutto l'aftermarket.

Sono convinta che la qualità dei dati non sia più un argomento puramente informatico, ma un fattore competitivo decisivo nel mercato indipendente dell'aftermarket automobilistico.

Ogni identificazione errata dei pezzi può innescare costi inutili lungo tutta la catena di approvvigionamento, da resi e consegne di sostituzioni a tempi di inattività nelle officine, reclami di garanzia e ulteriore sforzo amministrativo. Con il continuo evolversi della tecnologia dei veicoli e la complessità crescente dei portfolio di prodotti, la necessità di dati affidabili e convalidati continua solo ad aumentare.

Per questo motivo, le officine e i distributori si affidano sempre più a fonti di dati affidabili. Iniziative come la certificazione TecDoc Premier Data Supplier aiutano il mercato a identificare i produttori che forniscono costantemente informazioni sui prodotti di alta qualità.

La digitalizzazione ha bisogno di dati affidabili

I processi digitali hanno trasformato l'aftermarket, ma la sola digitalizzazione non garantisce informazioni affidabili.

La digitalizzazione accelera i processi – tuttavia, non garantisce ancora la qualità dei dati.

I dati sui veicoli, le informazioni sui prodotti e i collegamenti applicativi cambiano costantemente. Nuovi modelli di veicoli, propulsori alternativi, veicoli definiti dal software e nuovi marchi che entrano nel mercato europeo richiedono che i dati siano continuamente aggiornati e convalidati. Allo stesso tempo, le informazioni vengono scambiate tra molti sistemi e organizzazioni diversi, rendendo gli standard coerenti più importanti che mai.

Ecco perché continuiamo a sviluppare soluzioni che aiutano i nostri clienti a gestire volumi di dati in crescita in modo più efficiente. Ad esempio, la nostra TecDoc Instant Data Processing (IDP) Data Receiver API consente alle aziende di elaborare aggiornamenti più velocemente senza dover gestire manualmente pacchetti di dati completi.

L'IA è valida quanto i dati su cui si basa

L'intelligenza artificiale supporta già la gestione dei dati in molte aree, dalla classificazione dei prodotti e controlli di plausibilità all'identificazione di incoerenze in grandi set di dati. Tuttavia, l'IA può fornire risultati affidabili solo quando si basa su dati affidabili.

Come spiega Isabel:

L'IA è valida quanto i dati su cui si basa – ed è proprio per questo che la qualità dei dati rimane la base più importante per ogni applicazione di IA di successo.

Piuttosto che sostituire la qualità dei dati, l'IA aiuta le organizzazioni a mantenere e migliorare continuamente la stessa. I dati standardizzati e convalidati possono dunque essere considerati come il presupposto essenziale per far funzionare l'IA in modo efficace nell'aftermarket.

La standardizzazione è la più grande opportunità

Quando è stato chiesto quale singolo cambiamento avrebbe l'impatto maggiore sul miglioramento della qualità dei dati in tutto il mercato, la risposta di Isabel è stata chiara:

Se potessi cambiare una cosa nel mercato oggi, sarebbe ancora più coerente la standardizzazione e la collaborazione in tutta la catena del valore.

La qualità dei dati inizia molto prima che l'informazione raggiunga un catalogo o un sistema di ordinazione. Inizia quando i dati vengono creati, strutturati e mantenuti secondo standard comuni. Consentendo a produttori, distributori, officine e fornitori di software di lavorare dalla stessa base di dati affidabili, aiutiamo a ridurre gli errori, automatizzare i processi e migliorare l'efficienza in tutto il mercato dell'aftermarket automobilistico indipendente.

Leggi l'intera intervista con Isabel Meeus (in tedesco) su Parts & Service News sito web…