Interview : Pourquoi la standardisation est le plus grand levier pour une meilleure qualité des données
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Les données fiables sont devenues un facteur de succès décisif dans le marché de l'après-vente automobile indépendant. Dans une récente interview avec la publication commerciale allemande Parts & Service News, notre Directrice Commerciale Europe Centrale, Isabel Meeus, partage son point de vue sur pourquoi des données fiables sont essentielles pour des processus commerciaux efficaces aujourd'hui et comment la standardisation, l'automatisation et l'intelligence artificielle façonnent l'avenir de l'industrie.
La qualité des données crée de la valeur pour l'entreprise
La qualité des données a évolué bien au-delà d'un sujet technique. Aujourd'hui, elle influence directement l'efficacité, la satisfaction des clients et la compétitivité dans tout le marché de l'après-vente.
Je suis convaincu que la qualité des données n'est plus uniquement un sujet informatique, mais un facteur compétitif décisif dans le marché de l'après-vente automobile indépendant.
Chaque identification incorrecte de pièces peut déclencher des coûts inutiles tout au long de la chaîne d'approvisionnement, des retours et des livraisons de remplacement à l'arrêt des ateliers, les réclamations de garantie et les efforts administratifs supplémentaires. À mesure que la technologie des véhicules continue d'évoluer et que les portefeuilles de produits se complexifient, le besoin de données fiables et validées ne cesse de croître.
Pour cette raison, les ateliers et les distributeurs comptent de plus en plus sur des sources de données fiables. Des initiatives telles que la certification TecDoc Premier Data Supplier aident le marché à identifier les fabricants qui fournissent systématiquement des informations produit de haute qualité.
La digitalisation nécessite des données fiables
Les processus numériques ont transformé le marché de l'après-vente, mais la digitalisation seule ne garantit pas des informations fiables.
La digitalisation accélère les processus – cependant, elle ne garantit pas encore la qualité des données.
Les données des véhicules, les informations sur les produits et les liens d'application changent constamment. Les nouveaux modèles de véhicules, les chaînes de traction alternatives, les véhicules définis par logiciel et les nouvelles marques entrant sur le marché européen nécessitent que les données soient continuellement mises à jour et validées. En même temps, l'information est échangée entre de nombreux systèmes et organisations différents, rendant les standards cohérents plus importants que jamais.
C'est pourquoi nous continuons à développer des solutions qui aident nos clients à gérer plus efficacement les volumes croissants de données. Par exemple, notre TecDoc Instant Data Processing (IDP) Data Receiver API permet aux entreprises de traiter les mises à jour plus rapidement sans avoir à gérer manuellement des ensembles complets de données.
L'IA est aussi bonne que les données qui la sous-tendent
L'intelligence artificielle prend déjà en charge la gestion des données dans de nombreux domaines, de la classification des produits aux vérifications de plausibilité en passant par l'identification des incohérences dans de grands ensembles de données. Cependant, l'IA ne peut fournir des résultats fiables que si elle repose sur des données fiables.
Comme l'explique Isabel :
L'IA est aussi bonne que les données sur lesquelles elle se base – et c'est précisément pourquoi la qualité des données reste la fondation la plus importante pour chaque application d'IA réussie.
Plutôt que de remplacer la qualité des données, l'IA aide les organisations à la maintenir et à l'améliorer continuellement. Les données standardisées et validées restent donc la condition essentielle pour que l'IA fonctionne efficacement dans le marché de l'après-vente.
La standardisation est la plus grande opportunité
Lorsqu'on lui a demandé quel changement unique aurait le plus grand impact sur l'amélioration de la qualité des données sur le marché, la réponse d'Isabel était claire :
Si je pouvais changer une chose sur le marché aujourd'hui, ce serait encore plus de standardisation cohérente et de collaboration tout au long de la chaîne de valeur.
La qualité des données commence bien avant que l'information n'atteigne un catalogue ou un système de commande. Elle commence lorsque les données sont créées, structurées et maintenues selon des standards communs. En permettant aux fabricants, distributeurs, ateliers et fournisseurs de logiciels de travailler à partir de la même base de données fiable, nous aidons à réduire les erreurs, automatiser les processus et améliorer l'efficacité dans le marché de l'après-vente automobile indépendant.
Lisez l'intégralité de l'interview avec Isabel Meeus (en allemand) sur le site de Parts & Service News …