En raison de la propagation du coronavirus, les organisateurs de Predictive Analytics World ont pris la décision judicieuse de diffuser virtuellement et en direct cet événement.

Le Dr Bartosch Belkius, Vice President of the Business Unit Analytics, et Yannik Hanke, étudiant en licence d’informatique de gestion, parleront du rôle d’un système de recommandation et des défis liés à l’adoption d’un tel système sur le marché de la rechange automobile. Les règles d’association pour les véhicules sont beaucoup plus compliquées que pour les simples biens de consommation. Normalement, un système de recommandation est adapté aux préférences subjectives de l’utilisateur, alors que sur le marché des pièces de rechange, l’utilisateur suit une approche de recherche objective. « Nous allons expliquer comment nous avons intégré ce nouveau service dans nos solutions. Le système de recommandation offrira les fonctionnalités que vous connaissez tous d’Amazon (les clients qui étaient intéressés par X sont généralement aussi intéressés par Y), mais comme nous nous concentrons sur les véhicules et non sur les utilisateurs du catalogue, la couche sous-jacente est plus complexe et donc intéressante pour le public », déclare le Dr Bartosch Belkius.

Titre : Comment TecAlliance a construit un système de recommandation B2B pour le marché de la rechange automobile avec des règles d’association simples et des données d’analyse en ligne

Date : Mardi 12 mai 2020

Début : 14 heures 30

Fin : 15 heures 30

Predictive Analytics World est la principale conférence indépendante des fournisseurs pour l’apprentissage machine appliqué à l’industrie 4.0. Les utilisateurs professionnels, les décideurs et les experts en analyse prédictive se rencontreront virtuellement les 11 et 12 mai 2020 pour découvrir et discuter des dernières tendances et technologies en matière d’apprentissage profond et d’apprentissage automatique à l’ère de l’Internet des objets et de l’intelligence artificielle.

Consulter https://predictiveanalyticsworldindustry40.eu/ pour davantage d’informations et obtenir des billets.