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Bartosch Belkius & Yannik Henke ont eu la chance de participer à la série de conférences Predictive Analytics World de cette année. TecAlliance a été l’une des 17 entreprises sélectionnées au Predictive Analytics World for Industry 4.0 pour présenter son étude de cas avec des entreprises telles que Bosch, Boston Consulting Group (BCG) et l’aéroport international de Munich. Bartosch Belkius et Yannik Henke ont présenté la manière dont TecAlliance a construit un système de recommandation B2B pour le marché de la rechange automobile.

À en juger par le succès d’Amazon, le système de recommandation fonctionne. L’adoption d’un tel système sur le marché de la rechange automobile pose de nombreux défis. Les règles d’association pour les véhicules sont beaucoup plus compliquées que pour les simples biens de consommation. Normalement, un système de recommandation est adapté aux préférences subjectives de l’utilisateur, alors que sur le marché des pièces de rechange, l’utilisateur suit une approche de recherche objective. TecAlliance a mis en place un système de recommandation dans le catalogue TecDoc basé sur une simple analyse d’association et des données d’analyse web pour surmonter ce défi. Les garages n’ont plus besoin de rechercher manuellement des articles liés entre eux et obtiennent une suggestion d’articles similaires qui sont liés à celui qui a été consulté. Dans l’ensemble, cela permet de gagner beaucoup de temps et d’améliorer la conception des processus.

Si vous avez manqué ce discours fort intéressant, nous avons de bonnes nouvelles pour vous ! Vous pouvez regarder l’enregistrement sur notre chaîne YouTube. Il vous suffit de suivre le lien : https://tec.al/PAW_video