La clave del éxito en el mercado libre de piezas de repuesto de vehículos es la disponibilidad y el acceso al catálogo y a la información de alta calidad sobre reparaciones y mantenimiento. Para poder ofrecer la máxima calidad de datos a sus clientes, el departamento de gestión de la información en TecAlliance trabaja continuamente en expander y en mejorar la calidad de los datos.

El objetivo de la gestión de calidad consiste en planificar y asegurar las condiciones organizativas, metodológicas, conceptuales y técnicas para poder controlar la calidad de los datos como un activo para los tipos de información producida en el departamento de gestión de la información de TecAlliance, tales como datos de vehículos, datos de producto, datos de proveedores, cifras de existencias o información sobre reparación y mantenimiento.

Para poder convertir los datos OE en información valiosa para el mercado libre de piezas de repuesto para vehículos, los procesos en la gestión de la información deben desarrollarse continuamente. Para tal efecto, por ejemplo, los datos proporcionados por los fabricantes de piezas del sector son integralmente validados por TecAlliance en cada entrega de datos y valorados trimestralmente según criterios definidos en el marco de una evaluación de proveedores. Los fabricantes de piezas son informados de los resultados de la evaluación para una continua mejora de la calidad. Los proveedores de datos que cumplen con los requisitos respectivos a un nivel especialmente alto son galardonados con el sello de calidad «TecAlliance Certified Data Supplier». Por el momento, han sido premiados el 70% de los proveedores de datos de TecAlliance.

Los procesos de validación y evaluación hasta la fecha se basan exclusivamente en parámetros de calidad mensurables de forma objetiva y mecánica. Además, Andreas Assmann, vicepresidente de Calidad de Datos y Servicios de Gestión de la Información, se propone cumplir con el deseo expresado por los clientes en el encuentro internacional de proveedores de datos realizando evaluaciones adicionales de calidad de los datos de proveedores junto a la validación y evaluación de los mismos. A partir del primer trimestre de 2017 también se llevarán a cabo evaluaciones de calidad subjetivas que aportan resultados de medición concretos a los siguientes parámetros de calidad de la información relevantes: precisión, credibilidad, claridad de interpretación, representación uniforme, objetividad, brevedad, inteligibilidad, relevancia, alcance e integridad.

«Hoy ya existe en TecAlliance un elevado número de medidas de validación y evaluación con las que deseamos alcanzar la mejor calidad posible de los datos para nuestros clientes. Sin embargo, nuestros clientes critican algunos datos del catálogo. Por ello, llevaremos a cabo adicionalmente una valoración subjetiva de los datos de los proveedores desde el punto de vista del usuario. Gracias a los diez parámetros de calidad de la información especialmente relevantes para los datos del catálogo se determinará con qué problemas y deficiencias se encuentran los usuarios en su trabajo diario, a fin de que los proveedores de datos optimicen sus datos en estos ámbitos», explica Assmann.