Dr. Bartosch Belkius, Vice President Analytics, und Yannik Henke, Student Bachelor of Science Business Informatics, werden über die Rolle eines sogenannten Recommender Systems und die Herausforderungen bei der Einführung eines solchen Systems auf dem IAM sprechen.

Eine Assoziationsanalyse für Fahrzeuge und Ersatzteile ist erheblich komplizierter als für einfache Konsumgüter, denn normalerweise ist ein Recommender System auf die subjektiven Präferenzen der Anwender zugeschnitten, während der Anwender im Aftermarket einem objektiven Suchansatz folgt.

„Wir werden erklären, wie wir an die Entwicklung dieses neuen Services herangehen. Das Recommender System wird ähnliche Funktionalitäten liefern, die Sie alle von Amazon kennen (Kunden, die sich für X interessiert haben, interessieren sich normalerweise auch für Y). Da wir uns jedoch auf Fahrzeuge konzentrieren und nicht nur auf das Verhalten der Katalognutzer, ist die darunter liegende Ebene wesentlich komplexer und daher für das Publikum interessant“, erklärt Dr. Bartosch Belkius.

Titel: Wie die TecAlliance ein B2B-Empfehlersystem für den Kfz-Ersatzteilmarkt mit einfacher Assoziationsanalyse und Webanalysedaten aufbaute

Datum: Dienstag, 12. Mai 2020

Startzeit: 14:30 Uhr

Endzeit: 15:15 Uhr

Aufgrund der zunehmenden Verbreitung des Coronavirus haben die Organisatoren der Predictive Analytics World klugerweise entschieden, dass diese Veranstaltung virtuell und per Live-Streaming an das Publikum übertragen wird.

Die Predictive Analytics World ist die führende herstellerunabhängige Konferenz für angewandtes maschinelles Lernen für die Industrie 4.0. Geschäftsanwender, Entscheidungsträger und Experten im Bereich der prädiktiven Analytics treffen sich vom 11. bis 12. Mai 2020 virtuell, um die neuesten Trends und Technologien im Bereich des maschinellen Lernens für das Zeitalter des Internet der Dinge und der künstlichen Intelligenz zu entdecken und zu diskutieren.

Besuchen Sie https://predictiveanalyticsworldindustry40.eu/ für weitere Informationen und Teilnahmemöglichkeiten.